شماریات (statistics)ریاضی کی ایک شاخ ہے
ہالینڈ(ڈیلی روشنی نیوز انٹرنیشنل )شماریات (statistics)ریاضی کی ایک شاخ ہے جو ڈیٹا کو جمع کرنے، تجزیہ کرنے، تشریح کرنے، پیش کرنے اور تنظیم سے متعلق ہے۔ اس میں ڈیٹا کا خلاصہ اور بیان کرنے کے ساتھ ساتھ اعداد و شمار کی بنیاد پر نتائج اخذ کرنے اور فیصلے کرنے کے لیے ریاضیاتی تکنیکوں کا استعمال شامل ہے۔
برطانوی ریاضی دان رونالڈ فشر (Roland fisher )(1890-1962) کو شماریات کی فیلڈ میں ان کی شاندار شراکت کی وجہ سے “فادر آف سٹیٹسٹکس(statistics)” سمجھا جاتا ہے، بشمول:
شماریاتی اندازہ، تجرباتی نمونہ،مفروضے کا امتحان، زیادہ سے زیادہ امکان کا تخمینہ، تغیر کا تجزیہ (ANOVA)۔
اس کے کام نے مختلف شعبوں پر گہرا اثر ڈالا، بشمول زراعت، طب، ارتقائی حیاتیات، اور اس سے آگے۔ فشر کی وراثت آج بھی شماریات دانوں اور سائنسدانوں کو متاثر اور متاثر کرتی ہے۔
سب سے پہلے، اعداد و شمار کی تاریخ قدیم تہذیبوں سے ملتی ہے، جہاں انتظامی اور اقتصادی مقاصد کے لیے ڈیٹا اکٹھا اور تجزیہ کیا جاتا تھا۔
مثال کے طور پر، قدیم مصری دریائے نیل کے سیلاب کو ٹریک کرنے اور اپنے زرعی وسائل کا انتظام کرنے کے لیے اعداد و شمار کا استعمال کرتے تھے۔ اسی طرح، قدیم یونانیوں نے ایتھلیٹک مقابلوں کے نتائج کا تجزیہ کرنے اور مستقبل کے نتائج کی پیشین گوئی کے لیے اعداد و شمار کا استعمال کیا۔
اعداد و شمار کی کئی شاخیں ہیں
جن میں وضاحتی اعدادوشمار، تخمینہ شماریات، تحقیقی ڈیٹا کا تجزیہ، اور مشین لرننگ شامل ہیں
وضاحتی اعدادوشمار(discriptive statistics ):-
اس شاخ میں ڈیٹاسیٹ کی خصوصیات کا خلاصہ اور بیان کرنا شامل ہے، جیسے کہ وسط، اوسط، وضع اور معیاری انحراف۔
مثال کے طور پر، ایک محقق طالب علم کے درجات پر سروے کے نتائج کا خلاصہ کرنے کے لیے وضاحتی اعدادوشمار کا استعمال کر سکتا ہے، یہ معلوم کرنے کے لیے کہ اوسط گریڈ 80% ہے اور معیاری انحراف 10% ہے۔
تخمینی اعدادوشمار(inferential statistics ):
اس میں اعداد و شمار کے نمونے کی بنیاد پر آبادی کے بارے میں نتیجہ اخذ کرنا شامل ہے۔
مثال کے طور پر، ایک محقق رائے دہندگان کی ترجیحات سے متعلق سروے کے نتائج کا تجزیہ کرنے کے لیے تخمینے کے اعدادوشمار کا استعمال کر سکتا ہے، یہ معلوم کرنے کے لیے کہ کسی مخصوص امیدوار کے ووٹروں کے ردعمل کے نمونے کی بنیاد پر انتخاب جیتنے کا کیا امکان ہے۔
تحقیقی ڈیٹا کے تجزیے(explotary data analysis):
میں پیٹرن اور رشتوں کو سمجھنے کے لیے ڈیٹا کو تلاش کرنا شامل ہوتا ہے، جس میں اکثر ویژولائزیشنز جیسے سکیٹر پلاٹ اور بار چارٹس کا استعمال کیا جاتا ہے۔
مثال کے طور پر، ایک کاروباری تجزیہ کار فروخت کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لیے تحقیقی ڈیٹا کے تجزیہ کا استعمال کر سکتا ہے، جس سے معلوم ہوتا ہے کہ فروخت گرمیوں کے مہینوں میں سب سے زیادہ اور سردیوں کے مہینوں میں سب سے کم ہے۔
مشین لرننگ(machine learning ):
شماریات کی ایک شاخ ہے جس میں ڈیٹا سے نتائج کی پیشن گوئی کرنے کے لیے ماڈل تیار کرنا شامل ہے۔
مثال کے طور پر، ایک محقق ایک ایسا ماڈل تیار کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کر سکتا ہے جو طالب علم کی حاضری اور ٹیسٹ کے اسکور کی بنیاد پر درجات کی پیش گوئی کرتا ہے۔
شماریاتی طریقوں میں رجعت کا تجزیہ، مفروضے کی جانچ، ٹائم سیریز کا تجزیہ، اور امکانی نظریہ شامل ہیں۔ رجعت کے تجزیے میں متغیرات کے درمیان تعلق کی ماڈلنگ شامل ہوتی ہے، جیسے مطالعہ کیے گئے گھنٹوں اور حاصل کیے گئے درجات کے درمیان تعلق۔ مفروضے کی جانچ میں نمونوں کی بنیاد پر آبادی کے بارے میں بیانات کی جانچ کرنا شامل ہے، جیسے یہ جانچنا کہ آیا کوئی نئی دوا کسی بیماری کے علاج میں کارگر ہے۔ ٹائم سیریز کے تجزیہ میں وقت کے ساتھ جمع کیے گئے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا شامل ہے، جیسے اسٹاک کی قیمتیں یا موسم کے پیٹرن۔ امکانی نظریہ میں موقع کے واقعات اور ان کے امکانات کا مطالعہ کرنا شامل ہے، جیسے کہ مرنے پر کسی خاص تعداد کو رول کرنے کا امکان۔
اپلیکیشنز آف سٹیٹسٹکس:-
شماریات کے مختلف شعبوں میں متعدد ایپلی کیشنز ہیں، بشمول طب، کاروبار، سماجی علوم، اور معاشیات۔ طب میں، اعداد و شمار کا استعمال نئے علاج تیار کرنے، بیماریوں کے پھیلاؤ کو سمجھنے اور مداخلتوں کی تاثیر کا جائزہ لینے کے لیے کیا جاتا ہے۔ کاروبار میں، اعداد و شمار کا استعمال گاہک کے رویے کو سمجھنے، فروخت کی پیشن گوئی کرنے اور کاموں کو بہتر بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ سماجی علوم میں، اعداد و شمار کا استعمال سماجی مظاہر کا تجزیہ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جیسے کہ جرائم کی شرح اور تعلیم کے نتائج۔ معاشیات میں، اعداد و شمار کا استعمال معاشی نظام کو سمجھنے، رجحانات کی پیشن گوئی کرنے اور پالیسیوں کا جائزہ لینے کے لیے کیا جاتا ہے۔
اعداد و شمار میں بہت سے اہم شخصیات ہیں جنہوں نے میدان میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ Pierre-Simon Laplace نے امکانی نظریہ اور آسمانی میکانکس تیار کیا۔ ۔ کارل پیئرسن نے ارتباط کا تجزیہ اور پیئرسن کوفیسنٹ تیار کیا۔ جان ٹکی نے ڈیٹا کے تجزیے اور شماریاتی گرافکس کی ترقی میں تعاون کیا۔
آخر میں، شماریاتی تجزیہ کے لیے بہت سے سافٹ ویئر اور ٹولز دستیاب ہیں، بشمول R، Python، Excel، اور SPSS۔ R شماریاتی کمپیوٹنگ کے لیے ایک مقبول پروگرامنگ لینگویج ہے، جبکہ Python ایک ورسٹائل لینگویج ہے جس میں NumPy اور پانڈا جیسی لائبریریاں ہیں۔ ایکسل اعداد و شمار کے افعال کے ساتھ وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا اسپریڈشیٹ سافٹ ویئر ہے، اور SPSS ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے شماریاتی سافٹ ویئر پیکج ہے۔
آخر میں، اعداد و شمار ڈیٹا سے بصیرت نکالنے کے لیے ایک اہم ذریعہ ہے، اور اس کے اطلاقات نئی ٹیکنالوجیز اور تکنیکوں کے ساتھ بڑھتے اور تیار ہوتے رہتے ہیں۔ اعداد و شمار میں تاریخ، شاخوں، طریقوں، ایپلی کیشنز، اور اہم اعداد و شمار کو سمجھ کر، ہم اس شعبے کی اہمیت کو بہتر طور پر سمجھ سکتے ہیں اور اپنی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگیوں میں باخبر فیصلے کرنے کے لیے اس کی تکنیک کو لاگو کر سکتے ہیں۔
محرر: فدا حسین
