مصنوعی ذہانت کی 20 بنیادی مگر اہم اصطلاحات (Bookmark it)

ہالینڈ(ڈیلی روشنی نیوز انٹرنیشنل )پہلی: مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence – AI)

مصنوعی ذہانت وہ سائنس ہے جس میں ایسی مشینیں بنائی جاتی ہیں جو انسانوں کی طرح سوچ سکیں، سیکھ سکیں اور مسائل حل کر سکیں۔

دوسری: مشین لرننگ (Machine Learning – ML)

یہ اے آئی کی ایک شاخ ہے جس میں کمپیوٹر کو الگ الگ ہدایات دینے کے بجائے ڈیٹا سے خود سیکھنے کی صلاحیت دی جاتی ہے۔

تیسری: ڈیپ لرننگ (Deep Learning)

مشین لرننگ کی ایک جدید قسم جو انسانی دماغ کی طرح تہہ دار نیورل نیٹ ورکس استعمال کر کے ڈیٹا کو سمجھتی ہے۔

چوتھی: نیورل نیٹ ورک (Neural Network)

یہ ایک کمپیوٹر سسٹم ہے جو انسانی دماغ سے متاثر ہو کر بنایا گیا ہے اور آپس میں جڑے ہوئے “نیورونز” کے ذریعے معلومات کو پروسیس کرتا ہے۔

پانچویں: جنریٹو اے آئی (Generative AI)

ایسی اے آئی جو پہلے سے موجود ڈیٹا سے سیکھ کر نیا مواد بناتی ہے، جیسے متن، تصاویر، موسیقی یا کوڈ۔

چھٹی: بڑے لینگویج ماڈلز (Large Language Model – LLM)

یہ ایسے اے آئی ماڈلز ہوتے ہیں جو بہت زیادہ تحریری ڈیٹا پر ٹرین ہو کر انسانی زبان کو سمجھنے اور پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

ساتویں: جی پی ٹی (Generative Pre-trained Transformer – GPT)

یہ ایک مقبول لینگویج ماڈل ہے جو بات چیت، تحریر، کوڈنگ اور سوالات کے جواب دینے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

آٹھویں: ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (Model Context Protocol – MCP)

یہ ایک نظام ہے جو اے آئی کو محفوظ طریقے سے بیرونی ٹولز، ڈیٹا بیسز اور APIs سے جوڑنے میں مدد دیتا ہے۔

نویں: اے آئی ایجنٹ (AI Agent)

یہ ایک خودکار اے آئی سسٹم ہوتا ہے جو بغیر مسلسل انسانی مداخلت کے فیصلے کر سکتا ہے اور کام مکمل کر سکتا ہے۔

دسویں: اے آئی آٹومیشن (AI Automation)

اے آئی کے ذریعے بار بار ہونے والے ڈیجیٹل کام خودکار طریقے سے انجام دینا تاکہ وقت اور محنت بچائی جا سکے۔

گیارہویں: پرامپٹ (Prompt)

وہ ہدایت یا متن جو ہم اے آئی کو دیتے ہیں تاکہ وہ سمجھ سکے کہ ہمیں کیا کام کروانا ہے۔

بارہویں: فائن ٹیوننگ (Fine-Tuning)

کسی پہلے سے تیار شدہ اے آئی ماڈل کو مخصوص ڈیٹا کے ساتھ مزید بہتر بنانا تاکہ وہ خاص کام زیادہ اچھے طریقے سے کرے۔

تیرہویں: ٹریننگ ڈیٹا (Training Data)

وہ معلومات جن کی مدد سے اے آئی ماڈل سیکھتا ہے اور اندازے لگانا سیکھتا ہے۔

چودہویں: ٹوکن (Token)

تحریر کا ایک چھوٹا حصہ (لفظ یا لفظ کا حصہ) جسے اے آئی زبان سمجھنے اور بنانے کے لیے استعمال کرتی ہے۔

پندرہویں: انفیرنس (Inference)

یہ وہ مرحلہ ہوتا ہے جب تربیت یافتہ اے آئی ماڈل اپنی سیکھ ہوئی معلومات کو استعمال کر کے نتائج پیدا کرتا ہے۔

سولہویں: آر اے جی (Retrieval-Augmented Generation – RAG)

ایک تکنیک جس میں اے آئی جواب بنانے سے پہلے بیرونی ذرائع سے درست معلومات حاصل کرتی ہے تاکہ جواب زیادہ صحیح ہو۔

سترہویں: ملٹی موڈل اے آئی (Multimodal AI)

ایسی اے آئی جو ایک ساتھ مختلف قسم کے ان پٹس جیسے متن، تصاویر اور آڈیو کو سمجھ سکتی ہے۔

اٹھارہویں: اے آئی میں جانبداری (Bias in AI)

جب اے آئی تربیتی ڈیٹا کی وجہ سے غیر منصفانہ یا ایک طرف جھکاؤ والے نتائج دے۔

انیسویں: قابلِ وضاحت اے آئی (Explainable AI – XAI)

ایسے طریقے جن سے انسان سمجھ سکیں کہ اے آئی نے کوئی خاص فیصلہ کیوں اور کیسے کیا۔

بیسویں: کمپیوٹر وژن (Computer Vision)

اے آئی کا وہ شعبہ جو مشینوں کو تصاویر اور ویڈیوز “دیکھنے” اور سمجھنے کے قابل بناتا ہے۔

یہ تحریر اے آئی کی دنیا کے فیس بک پیج پر پوسٹ کی گئی ہے۔

# #AIcourses #ArtificialIntelligence #MachineLearning #GenerativeAI #AIterms #اردوٹیک #aikiduniya